// 多源 bfs 问题
// 把多个源点当成一个超级源点 - 即将所有源点加入队列中，之后进行 bfs 搜索
// 正难则反 - 如果不容易按照题意直接解决，可以从反方向入手

// 例题 3：
// 给你一个大小为 m x n 的整数矩阵 isWater ，它代表了一个由 陆地 和 水域 单元格组成的地图。
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//        如果 isWater[i][j] == 0 ，格子 (i, j) 是一个 陆地 格子。
//        如果 isWater[i][j] == 1 ，格子 (i, j) 是一个 水域 格子。
//        你需要按照如下规则给每个单元格安排高度：
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//        每个格子的高度都必须是非负的。
//        如果一个格子是 水域 ，那么它的高度必须为 0 。
//        任意相邻的格子高度差 至多 为 1 。当两个格子在正东、南、西、北方向上相互紧挨着，就称它们为相邻的格子。（也就是说它们有一条公共边）
//        找到一种安排高度的方案，使得矩阵中的最高高度值 最大 。
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//        请你返回一个大小为 m x n 的整数矩阵 height ，其中 height[i][j] 是格子 (i, j) 的高度。如果有多种解法，请返回 任意一个 。
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//        示例 1：
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//        输入：isWater = [[0,1],[0,0]]
//        输出：[[1,0],[2,1]]
//        解释：上图展示了给各个格子安排的高度。
//        蓝色格子是水域格，绿色格子是陆地格。
//        示例 2：
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//        输入：isWater = [[0,0,1],[1,0,0],[0,0,0]]
//        输出：[[1,1,0],[0,1,1],[1,2,2]]
//        解释：所有安排方案中，最高可行高度为 2 。
//        任意安排方案中，只要最高高度为 2 且符合上述规则的，都为可行方案。
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//        提示：
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//        m == isWater.length
//        n == isWater[i].length
//        1 <= m, n <= 1000
//        isWater[i][j] 要么是 0 ，要么是 1 。
//        至少有 1 个水域格子。
//        注意：本题与 542 题相同。

// 解题思路：
// 进行多源 bfs 搜索，扩展到的位置标上距离
// ret[x][y] = ret[a][b] + 1

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class HighestPeak {
    public int[][] highestPeak(int[][] isWater) {
        int m = isWater.length;
        int n = isWater[0].length;
        int[] dx = {0, 0, 1, -1};
        int[] dy = {1, -1, 0, 0};
        int[][] ret = new int[m][n];
        Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
        for(int i = 0; i < m; i++){
            for(int j = 0; j < n; j++){
                if(isWater[i][j] == 1){
                    queue.offer(new int[] {i, j});
                    ret[i][j] = 0;
                }else ret[i][j] = -1;
            }
        }
        while(!queue.isEmpty()){
            int[] point = queue.poll();
            int a = point[0];
            int b = point[1];
            for(int k = 0; k < 4; k++){
                int x = a + dx[k];
                int y = b + dy[k];
                if(x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && ret[x][y] == -1){
                    ret[x][y] = ret[a][b] + 1;
                    queue.offer(new int[] {x, y});
                }
            }
        }
        return ret;
    }
}
